Сучасні виклики академічній доброчесності
Штучний інтелект уже в аудиторії: як сьогодні перевіряти академічні роботи. Генеративні інструменти ШІ суттєво змінюють підходи до створення наукових та навчальних текстів. Водночас виникають нові питання щодо перевірки академічних робіт, оцінювання самостійності виконання завдань, виявлення недоброчесних практик та формування культури відповідального використання штучного інтелекту в освіті й науці. Особливої актуальності ці питання набувають у зв’язку з набранням чинності 1 лютого 2026 року Законом України «Про академічну доброчесність». Закон запроваджує системні підходи до забезпечення академічної доброчесності, визначає основні принципи та вимоги до учасників освітнього і наукового процесів, а також посилює відповідальність за її порушення. У цих умовах особливо важливим стає впровадження сучасних інструментів перевірки академічних текстів та формування прозорих процедур оцінювання.
16 червня 2026 року запрошуємо наукову спільноту СумДПУ долучитися до вебінару «Штучний інтелект уже в аудиторії: доброчесність, контроль якості та нові освітні практики» від кампанії StrikePlagiarism.
Початок об 11-00
Реєстрація обовязкова: https://us02web.zoom.us/meeting/register/j5IlJ2iIQ2-IyY184E2NyA
Спікерка: Дарія Іванова (StrikePlagiarism)
Під час вебінару учасники дізнаються:
- як змінилися підходи до перевірки академічних текстів в умовах поширення ШІ;
- які можливості надає сучасний звіт подібності StrikePlagiarism.com;
- як аналізувати тексти, створені або модифіковані за допомогою інструментів штучного інтелекту;
- як виявляти приховані зміни та маніпуляції в текстах;
- які законодавчі новації у сфері академічної доброчесності необхідно враховувати закладам освіти та науковим установам;
- як забезпечити прозоре та об’єктивне оцінювання студентських робіт;
- які міжнародні практики відповідального використання штучного інтелекту впроваджуються в університетах світу.
Окрему увагу буде приділено використанню штучного інтелекту в науковій діяльності та освіті, можливостям і ризикам генеративних моделей, а також формуванню внутрішніх політик закладів щодо застосування ШІ в освітньому та дослідницькому процесах.